콘텐츠
- 01. 도구 선택
- 02. KPI 식별
- 03. 분석 설정 및 기준선 식별
- 04. 취약점 파악 및 A / B 테스트 계획
- 05. 실험
- 06. 평가 및 반복
- 디지털 마케팅 게임을 계속 발전시키고 싶으십니까?
전환율 최적화 (CRO)는 기존 트래픽에서 전환을 극대화하는 프로세스입니다. 예를 들어, 하루 평균 방문자가 1,000 명이고 전환율이 1 %라면 해당 방문자 중 10 명이 전환 할 것입니다. 예를 들어 CRO는 사이트를 최적화하여 평균 방문자 1,000 명당 20 명의 사용자 (2 %)로 전환율을 높이는 과정입니다. 전자 상거래 웹 사이트의 성공 여부는 CRO를 마스터하는 데 달려 있습니다.
여러분이 마을의 첫 번째 슈퍼마켓을 소유하고 있고 대형 매장이 소규모 코너 상점 경쟁 업체보다 고객 당 충동적인 제품 (초콜릿 및 청량 음료를 생각해보십시오)을 적게 판매하고 있음을 알게되었다고 가정 해보십시오. 이것은 슈퍼마켓이 훨씬 더 크고 더 높은 품질의 선택을 제공 함에도 불구하고 있습니다. 왜 그럴까요?
경쟁사를 조사한 결과, 충동 판매의 대부분은 지불을 기다리는 동안 결제시 눈에 충동 제품을 표시하는 데서 발생한다는 것을 알게됩니다. 따라서 계산원 근처에 초콜릿을 배치하고 판매가 크게 증가하는 것을 확인합니다.
첫 번째 성공 후에는 한 단계 더 발전하여 각 체크 아웃 할 때마다 다양한 초콜릿 브랜드, 패키지 크기 및 맛을 시험해보십시오. 가장 많이 판매되는 세 가지 제품을 모니터링하여 결국 모든 계산원에 가장 성공적인 제품을 배치하여 매출을 더 늘릴 수 있습니다.
이것은 전환율 최적화에 해당하는 실제 세계이며, 전 세계 슈퍼마켓은 기존 제품의 수익을 극대화하기 위해 1 년 내내 주요 제품의 판매를 늘리기 위해 새로운 레이아웃과 접근 방식을 시도하고 있습니다. 웹 사이트를 개선하는 데 동일한 논리와 사고 방식을 적용하는 습관을 갖고 더 많은 방문자를 고객으로 전환해야합니다.
CRO는 전자 상거래 사이트 및 제품 판매에만 적용되는 것이 아니라 사용자 가입, 뉴스 레터 가입 또는 수익, 사용자 경험 또는 참여를 증가시키는 기타 모든 KPI를 증가시킵니다.
- 그림 : Neo Pheonix
01. 도구 선택
CRO 목표를 달성하기 위해 선택할 수있는 다양한 도구가 있습니다. 필요한 A / B 테스트의 기술적 능력과 복잡성에 따라 일부 콘텐츠, 비주얼 스타일 또는 CTA (Call To Action) 요소를 변경하는 간단한 시각적 편집기 만 있으면됩니다. 반면에 애플리케이션 내 통합 서비스를 정당화하고 백엔드 로직을 A / B 테스트하거나 사용자에게 완전히 다른 경험을 제공 할 수있는보다 포괄적 인 A / B 테스트가 필요한 경우 더 고급 도구가 필요합니다. 필요합니다.
02. KPI 식별
사용할 CRO 도구를 결정하기 전에 개선하려는 KPI를 명확하게 정의해야합니다. 전자 상거래 사이트의 경우 장바구니에 추가 버튼을 더 많이 클릭하고 결제 페이지에서 이탈하는 횟수가 적으며 뉴스 레터 가입이 더 많이 발생하는 것처럼 간단 할 수 있습니다. 예를 들어 SaaS 웹 사이트의 경우 KPI는 더 많은 가입 또는 더 높은 멤버십 유형으로의 업그레이드 일 수 있습니다. 블로그의 경우 방문당 더 많은 페이지보기 또는 외부 광고에 대한 더 많은 클릭만큼 간단 할 수 있습니다.
03. 분석 설정 및 기준선 식별
결과를 정량화하려면 다음 단계가 중요합니다. 이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 Google Analytics 내에서 목표와 이벤트를 설정하는 것입니다. 이 단계를 완료하면 첫 번째 A / B 테스트를 평가할 수있는 확고하고 신뢰할 수있는 기준을 갖게됩니다. 또 다른 이점은 귀하의 노력 덕분에 실제 비율 증가를 알고 자랑하는 것이 매우 동기를 부여한다는 것입니다.
이제 실망스러운 부분입니다. A / B 테스트의 첫 번째 라운드를 시작하기 전에 개선 사항이 실제로 작동하는지 식별 할 수 있도록 분석에서 충분한 데이터를 수집해야합니다. 바쁜 사이트의 경우 하루나 이틀 이내에이 데이터를 얻을 수 있지만 트래픽 수준이 낮은 새 웹 사이트가있는 경우 일주일 또는 이틀을 기다릴 준비를하십시오. 주요 변경 사항을 적용하기 전에 1,000 회 방문 데이터를 얻을 때까지 기다리십시오.
04. 취약점 파악 및 A / B 테스트 계획
이제 KPI에 대해 안정적인 기준을 설정 했으므로 분석에서 훨씬 더 유용한 데이터를 사용할 수 있으며 사이트의 주요 약점을 발견 할 수도 있습니다. 결제 중 사용자가 떠나는 특정 지점이 있습니까? 장바구니에 추가 버튼을 클릭하는 제품 페이지를 보는 사람들이 0.2 % 미만입니까? 사이트를 처음 방문하는 사람 중 오른쪽 상단에있는 등록 버튼을 클릭하지 않는 비율이 매우 낮습니까?
가장 크고 긴급한 약점을 파악한 후 페이지를 평가하고 성능 저하의 원인을 찾고 A / B 테스트를 계획합니다. 장바구니에 추가 버튼이 페이지의 다른 모든 버튼과 동일한 색상이므로 찾기 어렵습니까? 스크롤없이 볼 수있는 부분에 사용자가 더 아래로 스크롤해야 볼 수 있나요?
A / B 테스트를 학교에서의 과학 실험처럼 생각하십시오. 먼저 자신에게 가설을 만들고 그 가설이 틀리거나 옳다는 것을 증명해야합니다. 예 : " '바구니에 추가'버튼을 약간 더 큰 텍스트와 패딩으로 다른 색상으로 만들어 더 돋보이게하면 더 많은 사용자가이를 알아 차리고 결제 여정을 시작하도록 설득 할 수 있도록 제안합니다."
05. 실험
이제 기준 성능을 설정하고 입증 할 가설을 세웠으므로 이제 몇 가지 A / B 테스트를 만들어 테스트 할 준비가되었습니다. 사용 가능한 도구의 시작점이 필요한 경우 왼쪽 상자에 몇 가지 CRO 도구를 소개합니다. 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 데이터가 충분할 때까지 인내심을 가져야합니다. 약 1,000 회의 방문으로 실적 차이를 명확하게 확인할 수 있습니다.
06. 평가 및 반복
마지막으로 첫 번째 A / B 테스트가 완료되었습니다! 1,000 명 이상의 방문자의 결과를 기준 전환율과 비교하고 전환율이 가장 높은 대안을 식별합니다. 해당 버전을 웹 사이트에 영구적으로 게시하고 노력의 결과를 거두십시오.
이제 프로세스를 다시 진행하여 웹 사이트 내에서 다음으로 큰 문제를 찾고, 기준 데이터가 수집되었는지 확인하고, 페이지를 평가하여 문제가 무엇인지 확인하고, 문제가 해결 될 것으로 예상되는 가설을 만든 다음 옵션을 실험 해보세요!
이 기사는 원래 웹 디자이너와 개발자를위한 세계 베스트셀러 잡지 인 net 301 호에 게재되었습니다. 301 호 구매 또는 인터넷에 가입.
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