챗봇 인터페이스를 구축하는 방법

작가: Randy Alexander

창조 날짜: 2 4 월 2021

업데이트 날짜: 6 할 수있다 2024

콘텐츠

01. 개성 설정
02. RiveScript 사용
03. 봇의 두뇌 생성
04. 목소리 디자인
05. 제출 요청
06. 챗봇을 두려워하지 마세요

2000 년대 중반, 가상 에이전트와 고객 서비스 챗봇은 대화가별로 없었음에도 불구하고 많은 찬사를 받았으며 내부적으로는 웹 서버와의 데이터 교환으로 만 구성되었습니다.

요즘에는 '약한 AI'의 예 (Siri, Alexa, 웹 검색 엔진, 자동 번역기 및 얼굴 인식 포함)가 매우 많고 반응 형 웹 디자인과 같은 다른 주제가 주목을 받고 있지만 챗봇은 여전히 혼란을 일으키고 있습니다. . 대기업의 대규모 투자로 미래의 대화 형 인터페이스를 해킹 할 기회가 많이 남아 있습니다.

챗봇 경험을 디자인하는 방법

때때로 그들은 나쁜 평판을 얻지 만 챗봇은 유용 할 수 있습니다. 사용자가 입력 필드를 채우고 유효성 검사를 기다리는 표준 웹 양식의 기본 대체물처럼 느껴질 필요가 없습니다. 대화 환경을 제공 할 수 있습니다.

기본적으로 웹 브라우저 포인트 앤 클릭이나 모바일 제스처 대신 전문가 나 친구와 대화하는 것과 같이보다 자연스러운 느낌을주기 위해 사용자 환경을 개선하고 있습니다. 목표는 공감적이고 상황에 맞는 응답을 제공함으로써이 기술이 사람들의 삶에 직접적으로 포함되는 것입니다.

아래 비디오를 시청하거나 서비스 설계 관행에서 실제 프로젝트 접수 애플리케이션을 기반으로 챗봇을 설계하고 구축하는 실용적인 방법을 알아보십시오.

01. 개성 설정

이 관행은 전 세계적으로 110,000 명 이상의 회원에게 서비스를 제공하기 때문에 내부 이해 관계자가 혼란스러운 양식을 작성하는 대신 효과적인 디지털 서비스를 요청할 수있는 빠르고 편리하며 자연스러운 인터페이스를 제공하는 것이 목표였습니다.

첫 번째 단계는 챗봇의 성격을 확립하는 것이 었는데, 이는 이해 관계자들에게 서비스 디자인 팀의 목소리를 대변하기 때문입니다. 우리는 디자인 페르소나에 대한 Aarron Walter의 중요한 작업을 기반으로했습니다. 이는 우리 팀이 봇의 성격 특성을 개발하는 데 크게 도움이되었으며, 인사말, 오류 및 사용자 피드백에 대한 메시지를 결정했습니다.

이것은 조직이 인식되는 방식에 영향을 미치기 때문에 민감한 단계입니다. 가능한 한 많은 정보를 확보하기 위해 즉시 이해 관계자 워크샵을 구성하여 적절한 성격, 색상, 타이포그래피, 이미지 및 봇을 사용할 때 사용자의 흐름을 파악했습니다.

법률 자문을 구하는 것을 포함하여 필요한 모든 승인을 얻은 후 우리는 구식 요청 양식을 이해 관계자와 설계 서비스 팀 대표 간의 대화를 모방 한 일련의 앞뒤 질문으로 변환하기 시작했습니다.

02. RiveScript 사용

우리는 처리 부분에서 AI 마크 업 언어에 너무 깊이 들어가고 싶지 않다는 것을 알았습니다. 경험을 바로 시작할 수있을만큼만 필요했습니다.

RiveScript는 배우기 쉽고 우리의 요구에 충분한 간단한 챗봇 API입니다. 며칠 만에 봇에서 프로젝트 요청을 수신하고이를 검증하고 분류하기에 충분한 비즈니스 로직으로 구문 분석하여 JSON REST 서비스를 통해 적절한 내부 프로젝트 작업 대기열로 전송할 수있게되었습니다.

이 기본 챗봇이 작동하도록하려면 RiveScript 리포지토리로 이동하여 복제 한 다음 모든 표준 노드 종속성을 설치하십시오. 저장소에서 다양한 예제 스 니펫으로 추가 할 수있는 상호 작용을 맛볼 수도 있습니다.

다음으로 기본 Grunt 서버를 실행하여 봇을 웹 페이지로 전환하는 웹 클라이언트 폴더를 실행합니다. 이 시점에서 필요에 맞게 경험을 향상시킬 수 있습니다.

03. 봇의 두뇌 생성

다음 단계는 봇의 '두뇌'를 생성하는 것입니다. 이것은 .RIVE 확장자를 가진 파일에 지정되어 있으며 고맙게도 RiveScript에는 이미 기본 상호 작용이 기본 제공됩니다 (예 : 'What is your name?', 'What is your name?'및 'What is your 좋아하는 색?').

적절한 Node 명령을 사용하여 웹 클라이언트 앱을 시작하면 HTML 파일이.찢다 파일.

다음으로 프로젝트 요청을 처리 할 챗봇 두뇌의 일부를 생성해야합니다. 우리의 주요 목표는 프로젝트 작업 접수 질문을 정규 대화로 전환하는 것입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

안녕하세요, 무엇을 도와 드릴까요?
좋습니다. 얼마나 빨리 시작해야합니까?
예산에 대한 대략적인 아이디어를 줄 수 있습니까?
프로젝트에 대해 더 알려주세요 ...
우리에 대해 어떻게 알게 되셨습니까?

액세스 가능한 일반적인 웹 양식은 다음과 같습니다.

form action = ""> fieldset> legend> 요청 유형 : / legend> input id = "option-one"type = "radio"name = "request-type"value = "option-one"> label for = "option- one "> option 1 / label> br> input id ="option-two "type ="radio "name ="request-type "value ="option-two "> label for ="option-two "> option 2 / label> br> input id = "option-three"type = "radio"name = "request-type"value = "option-three"> label for = "option-three"> 옵션 3 / label> br> / fieldset > fieldset> legend> Timeline : / legend> input id = "one-month"type = "radio"name = "request-timeline"value = "one-month"> label for = "one-month"> 1 개월 / label> br> input id = "one-three-months"type = "radio"name = "request- timeline"value = "one-three-months"> label for = "one-month"> 1-3 개월 / label> br> input id = "four-plus-months"type = "radio"name = "request- timeline"value = "four-plus-months"> label for = "four-plus-months"> 4 개월 이상 / label> br> / fieldset> br> label for = "request-budget"> 예산 정보 / label> br> textarea id = "request-budget"name = "request-budget-text"rows = "10"cols = "30"> / textarea> br> label for = "request-description"> 프로젝트 설명 / label> br> textarea id = "request-description"name = "request- description-text"rows = "10"cols = "30"> / textarea > br> label for = "request-reference"> 참조 / 라벨> br> textarea id = "request-reference"name = "request-reference- text"rows = "10"cols = "30"> / textarea> br > 입력 유형 = "submit"value = "Submit"> / form>

웹 양식의 경우 특정 패턴에 매우 익숙합니다. 제출 버튼을 클릭하면 모든 양식 데이터가 요청이 처리되는 다른 페이지로 전송 된 다음 건방진 감사 페이지가 표시 될 가능성이 높습니다.

챗봇을 사용하면 요청을 제출하는 상호 작용을 수행하여보다 의미있게 만들 수 있습니다.

04. 목소리 디자인

이 양식을 RiveScript의 챗봇 웹 클라이언트에서 제공되는 대화 형 사용자 인터페이스로 변환하려면 정보 아키텍처를 고정에서 유동으로 변환해야합니다. 또는 필드 레이블을 UI 문자열로 변환합니다.

액세스 가능한 필드 레이블 및 관련 질문 톤을 고려해 보겠습니다.

의뢰: 어떻게 도와 드릴까요? 확실하지 않다? 몇 가지 질문을해도 될까요?
타임 라인 : 얼마나 빨리 시작해야합니까?
예산 정보 : 예산에 대한 대략적인 아이디어를 주시겠습니까?
프로젝트 설명: 좋습니다. 해결해야 할 문제의 요약을 말씀해 주시겠습니까?
참고: 또한 누가 우리를 추천 했습니까?

다음으로 양방향 대화를위한 RiveScript의 학습 가능한 처리 로직에 따라 웹 양식의 코드를 AI 스크립트로 변환해야합니다.

-어떻게 도와 드릴까요? + * % 어떻게 도와 드릴까요?-set areas = var 예, 몇 가지 질문을해도 될까요? + * % 몇 가지 질문을해도 될까요?-얼마나 빨리이 요청을 시작해야합니까? + * % 얼마나 빨리이 요청을 시작해야합니까?-set when = var 예산에 대해 대략적으로 알 수 있습니까? + * % 예산에 대한 대략적인 아이디어를 알려 주시겠습니까?-set budget = varOK, 해결해야 할 문제, 영향을받는 구성 요소 및 환경 또는 전체 설명에 대한 요약을 알려주시겠습니까? + * % ok 해결해야 할 문제에 대한 요약과 영향을받는 구성 요소 및 환경 또는 전체 설명을 말씀해 주시겠습니까?-set project = varAlso, 누가 우리를 추천 했습니까? + * 귀하를 우리에게 추천 한 사람 %-set referal = vargreat 여기에 내가 지금까지 얻은 정보가 있습니다. n 필요한 서비스 : 영역 확보> n 시작해야 할시기 :시기 확보> n 대략적인 예산 : 예산 확보> n 프로젝트 정보 : 프로젝트 받기> n 추천자 : 추천 받기> n 곧 연락 드리겠습니다. 오늘 더 도와 드릴 일이 있습니까? 전화> 영역 받기> 시간 받기> 예산 받기> 프로젝트 받기> 추천 받기> / 전화>

05. 제출 요청

처리를 위해 다른 페이지 또는 서비스로 전송되는 표준 양식 변수와 달리 챗봇은 사용자가 채팅 창 (또는 음성)에 입력 한 정보를 즉시 확인하고 제출할 수 있습니다. 즉, 사용자는 이전에 입력 한 값을 쉽게 다시 방문 할 수도 있습니다.

JSON REST API를 통해 챗봇 UI에 입력 된 사용자의 요청을 외부 프로젝트 태스크 서버로 전송해야했습니다.

RiveScript-js에서 우리는 XMLHttpRequest 사용자가 데이터를 입력하므로 거의 동시에 요청을 제출하는 객체 :

> object intake javascript var http = new XMLHttpRequest (); var a = rs.getUservar (rs.currentUser (), "areas"); var b = rs.getUservar (rs.currentUser (), "when"); var c = rs.getUservar (rs.currentUser (), "예산"); var d = rs.getUservar (rs.currentUser (), "프로젝트"); var e = rs.getUservar (rs.currentUser (), "referal"); var url = "http : // localhost : 3000 / send"; var params = "areas ="+ a + "& when ="+ b + "& budget ="+ c + "& pro ject ="+ d + "& referal ="+ e; console.log (params); http.open ( "POST", url, true); http.setRequestHeader ( "Content-type", "application / x- www-form-urlencoded"); http.setRequestHeader ( "연결", "닫기"); http.onreadystatechange = function () {// 상태가 변경되면 함수를 호출합니다. if (http.readyState == 4 && http.status == 200) {alert (http.responseText); }} http.send (params); 목적